| Оглавление | Введение | 3 |
| Глава 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ В ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ | 9 |
| 1. 1. Исследование операций и экономико-математические методы и модели | 10 |
| 1. 2. Методы принятия решений. Определения и классификация | 24 |
| 1. 3. Классификация математических методов и моделей | 30 |
| Глава 2. МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ | 51 |
| 2. 1. История проблемы поиска экстремума | 52 |
| 2. 2. Оптимизационные задачи с ограничениями | 68 |
| 2. 3. Основные типы задач математического программирования | 74 |
| 2. 4. Линейное программирование | 77 |
| 2. 5. Динамическое программирование | 101 |
| Глава 3. МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ МНОГОЦЕЛЕВЫХ СИСТЕМ | 112 |
| 3. 1. Многосвязные системы. Равновесие и устойчивость | 114 |
| 3. 2. Равновесие по Парето. Коалиции | 128 |
| 3. 3. Стратегические игры | 138 |
| 3. 4. Двухуровневые иерархические системы | 150 |
| 3. 5. Анализ и синтез двухуровневых систем | 162 |
| Глава 4. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ГРУППОВЫХ МНЕНИЙ И ПРИНЯТИЯ КОЛЛЕКТИВНЫХ РЕШЕНИЙ | 182 |
| 4. 1. Методы сбора данных | 183 |
| 4. 2. Обработка результатов опроса | 186 |
| 4. 3. Построение результата | 197 |
| 4. 4. Анализ результатов | 202 |
| Глава 5. СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ | 210 |
| 5. 1. Марковские случайные процессы | 212 |
| 5. 2. Марковский процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем. Уравнения Колмогорова | 221 |
| 5. 3. Потоки событий. Простейший поток и его свойства. Процессы размножения и гибели | 225 |
| 5. 4. Системы массового обслуживания, их классы и основные характеристики | 240 |
| 5. 5. Системы массового обслуживания с отказами | 243 |
| 5. 6. Системы массового обслуживания с ожиданием | 250 |
| Глава 6. ТЕОРЕТИКО-ГРАФОВЫЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ОРГАНИЗАЦИИ И ПЛАНИРОВАНИЯ | 270 |
| 6. 1. Элементы математической теории организации | 271 |
| 6. 2. Организационные решения | 278 |
| 6. 3. Сетевые модели. Детерминированные сети | 286 |
| 6. 4. Вероятностные сетевые модели | 301 |
| 6. 5. Оптимизация детерминированных сетей | 311 |
| 6. 6. Задачи о потоках в сетях | 315 |
| Глава 7. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МАКРОПЛАНИРОВАНИЯ | 337 |
| 7. 1. Сущность и классификация прогнозов | 337 |
| 7. 2. Аналитическое моделирование в прогнозировании и планировании | 354 |
| 7. 3. Имитационное моделирование | 363 |
| 7. 4. Статистические методы прогнозирования и планирования | 381 |
| 7. 5. Модели межотраслевого баланса | 388 |
| 7. 6. Модели оптимизации и координации межотраслевого баланса | 398 |
| Заключение | 407 |
| Литература | 409 |
| Приложение 1. Глоссарий терминов | 411 |
| Приложение 2. Задание на лабораторную работу «Анализ временных параметров сложной работы посредством сетевых методов» | 440 |
| Приложение 3. Задание на лабораторную работу «Обработка и анализ результатов коллективных решений» | 447 |
| Приложение 4. Задание на лабораторную работу «Исследование статистических закономерностей документальных информационных потоков (закон Ципфа) | 452 |
| Приложение 5. Отчет о лабораторной работе «Исследование статистических закономерностей документальных информационных потоков (закон Ципфа) » | 457 |
Текст имеется в базе