٠ Экспресс-расписание ٠ Полигон ٠ Электронные учебники  

Тест 16. Система управления базами данных.

1. Поля реляционной базы данных:
именуются по правилам, специфичным для каждой конкретной системы управления базами данных (СУБД);
нумеруются по правилам, верным для любой конкретной СУБД;
именуются пользователем произвольно с определенными ограничениями;
нумеруются в соответствии с правилами, принятыми в той или иной СУБД;
автоматически нумеруются.
В поле файла реляционной базы данных (БД) могут быть записаны:
только время создания записей;
только номера записей;
как числовые, так и текстовые данные одновременно;
данные только одного типа;
только логические величины.
Предположим, что некоторая база данных описывается следующим перечнем записей:
1 Иванов, 1956, 2400
2 Сидоров,1957, 5300
3 Петров, 1953, 3600
4 Козлов, 1952, 1200
В каком порядке будут располагаться эти записи после сортировки по возрастанию, если она будет осуществляться по второму полю:
2, 1, 3, 4;
1, 2, 3, 4;
4, 3, 1, 2;
2, 3, 1, 4;
2, 3, 4, 1?
Экспертная система представляет собой:
компьютерную программу, позволяющую в некоторой предметной области делать выводы, сопоставимые с выводами человека-эксперта;
прикладную программу, созданную на основе системы управления базами данных;
язык представления знаний;
систему управления базами данных;
стратегию решения задач, позволяющую осуществлять манипулирование знаниями на уровне человека-эксперта в определенной предметной области.
В иерархической базе данных совокупность данных и связей между ними описывается:
сетевой схемой;
древовидной структурой;
таблицей;
совокупностью таблиц;
набором фактов и правил.
Наиболее точный аналог реляционной базы данных:
неупорядоченное множество данных;
файл;
двумерная таблица;
генеалогическое дерево;
вектор.
Некоторая база данных описывается перечнем записей
1 Иванов, 1956, 2400
2 Сидоров, 1957, 5300
3 Петров, 1956, 3600
4 Козлов, 1952, 1200
В каком порядке они будут располагаться после сортировки по возрастанию, произведенной по третьему полю:
4, 3, 2, 1;
4, 1, 3, 2;
2, 3, 4, 1;
1, 4, 3, 2;
1, 2, 3, 4?
В качестве моделей знаний в базах знаний используются:
иерархическая и сетевая модели;
иерархическая, сетевая, реляционная модели;
иерархическая и реляционная модели;
сетевая и реляционная модели;
формальная логика, продукционная модель, фреймовая модель, модели нечеткой логики.